WNT 1973, str. 200, stan db - (podniszczona okładka, pieczątki - nieaktualne) ISBN W książce omówiono zagadnienia dotyczące doboru wzorów empirycznych i oceny ich parametrów, oceny rzeczywistych wartości mierzonych wielkości i dokładności pomiarów, badanie zależności korelacyjnych oraz niektóre zagadnienia z analizy matematycznej — całkowanie, różniczkowanie i interpolacja. Zagadnienia te są ilustrowane licznymi przykładami. Książka jest przeznaczona dla studentów starszych lat wyższych uczelni technicznych oraz dla inżynierów różnych specjalności, zajmujących się pomiarami. Przedmowa do wydania radzieckiego 1. Błędy pomiaru 1.1. Klasyfikacja błędów pomiaru 1.1.1. Błędy duże —1.1.2. Błędy systematyczne—1.1.3. Błędy przypadkowe 1.2. Rozkład błędów przypadkowych 1.2.1. Model probabilistyczny — 1.2.2. Rozkład normalny—1.2.3. Wskaźniki dokładności pomiaru 1.3. Metody wykluczania dużych błędów 1.3.1. Metoda wykluczania przy znanym a— 1.3,2. Metoda wykluczania przy nieznanym a 2. Wartości średnie i ich oceny. Sprawdzanie hipotez 2.1. Wartości średnie, metody ich obliczania 2.1.1. Podstawowe wzory — 2.1.2. Obliczanie średnich — 2.1.3. Obliczanie średnich szeregu rozdzielczego —-2.1.4. Średnie teoretyczne (momenty rozkładu) 2.2. Oceny rzeczywistej wartości mierzonej wielkości 2.2.1. Rodzaje ocen i ich własności — 2.2.2. Oceny punktowe—2.2.3. Oceny ufności dla pomiarów o jednakowej dokładności — 2.2.4. Oceny ufności dla pomiarów o niejednakowej dokładności — 2.2.5. Konieczna liczba pomiarów 2.3. Porównywanie wartości średnich 2.3.1. Porównywanie średnich przy znanych wariancjach — 2.3.2. Porównywanie średnich przy nieznanych wariancjach—-2.3.3. Sprawdzanie hipotezy o równości średnich 2.4. Oceny dokładności pomiarów 2.4.1. Oceny punktowe wariancji — 2.4.2. Ocena ufności dla średniego błędu kwadratowego 2.5. Porównywanie wariancji 2.5.1. Porównywanie dwóch wariancji — 2.5.2. Wykluczanie wyraźnie większej wariancji 2.6. Sprawdzanie normalności rozkładu 2.6.1. Test zgodności x2 (..chi kwadrat") — 2.6.2. Przybliżone metody sprawdzania*— 2.6.3. Rozkład logarytmiczno-normalny 3. Wyznaczanie parametrów wzorów empirycznych metodą najmniejszych kwadratów . 3.1. Metoda najmniejszych kwadratów 3.1.1. Postawienie zadania wyznaczania parametrów — 3.1.2. Sformułowanie metody najmniejszych kwadratów 3.2. Wyznaczanie parametrów wielomianu 3.2.1. Wyznaczanie parametrów funkcji liniowej — 3.2.2. Wyznaczanie parametrów funkcji kwadratowej — 3.2.3. Wyznaczanie parametrów wielomianu 3.3. Wielomiany ortogonalne Czebyszewa dla jednakowo odległych punktów 3.3.1. Wzory podstawowe — 3.3.2. Specjalne wzory w przypadku nieparzystej liczby punktów — 3.3.3. Tablice wartości wielomianów ortogonalnych 3.4. Ogólne prawa oceny parametrów 3.4.1. Układy ortogonalne funkcji — 3.4.2. Wielomiany trygonometryczne— 3.4.3. Funkcje liniowe wielu zmiennych 3.5. Przybliżone i uproszczone metody wyznaczania parametrów wchodzących liniowo do wzorów empirycznych 3.5.1. Metoda prostowania wykresu funkcji w przypadku dwóch parametrów — 3.5.2. Przypadek trzech parametrów — 3.5.3. Metoda średnich i inne metody przybliżone — 3.5.4. Zwiększanie dokładności określenia parametrów 4. Wybór wzorów empirycznych i wygładzanie 4.1. Wybór optymalnego stopnia wielomianu 4.1.1. Podstawowe założenia teorii — 4.1.2. Reguła wyboru optymalnego stopnia wielomianu 4.2. Wybór rzędu wielomianu trygonometrycznego 4.2.1. Reguła wyboru optymalnego rzędu 4.3. Wybór odpowiedniego wzoru 4.3.1, Wybór odpowiedniego empirycznego wzoru prostującego — 4.3.2. Funkcja potęgowa i wykładnicza 4.4. Wygładzanie danych empirycznych . 4.4.1. Postawienie zagadnienia — 4.4.2. Wygładzanie liniowe — 4.4.3. Wygładzanie nieliniowe 5. Zależności korelacyjne 5.1. Korelacja liniowa 5.1.1. Współczynnik korelacji i jego obliczanie — 5.1.2. Wiarygodne oceny współczynnika korelacji — 5.1.3. Proste regresji — 5.1.4. Wiarygodne oceny prostych regresji 5.2. Korelacja nieliniowa 5.2.1. Stosunek korelacyjny — 5.2.2. Krzywe regresji 5.3. Wielokrotna korelacja liniowa 5.3.1. Płaszczyzna regresji — 5.3.2. Ogólny i częściowe współczynniki korelacji 6. Pewne zagadnienia analizy danych doświadczalnych 6.1. Całkowanie numeryczne 6.1.1. Reguła trapezów, ocena błędów — 6.1.2. Metoda Romberga — 6.1.3. Całkowanie funkcji z osobliwościami — 6.1.4. Wzory całkowe Czebyszewa 6.2. Różniczkowanie numeryczne 6.2.1. Wzory różniczkowania numerycznego — 6.2.2. Wybór optymalnego kroku dla różniczkowania numerycznego i ocena błędu — 6.2.3. Powtórne różniczkowanie 6.3. Interpolacja 6.3.1. Interpolacja paraboliczna — 6.3.2. Proces Eitkena — 6.3.3. Rozwiązanie równania na podstawie tablicy wartości funkcji — 6.3.4. Odwracanie funkcji zadanej tablicą — 6.3.5. Interpolacja w tablicach ze stałym krokiem. Różnice skończone funkcji Dodatek. Reguły przybliżonych obliczeń i ocena błędów zaokrągleń dla tych obliczeń
|
randki |
rozrywka |
darmowe aliasy |
darmowe forum |
sklepy |
opinie, testy, oceny |
darmowa toplsta