PWN 1996, str. 326, stan bdb- ISBN 83-01-12095-9 Książka przeznaczona jest głównie dla studentów matematyki. Sądzę jednak, że może być pożyteczna również dla słuchaczy podyplomowych studiów matematycznych, a także dla studentów wydziałów podstawowych problemów techniki uczelni technicznych. Do zrozumienia treści podręcznika wystarczy znajomość algebry, analizy matematycznej, teorii miary i całki oraz teorii prawdopodobieństwa w zakresie pierwszych pięciu semestrów uniwersyteckich studiów matematycznych. Pożądana jest również znajomość elementarnych pojęć teorii gier. Podręcznik zawiera teoretyczny wykład podstaw statystyki matematycznej i jej wybranych zagadnień w ujęciu teorio-decyzyjnym. Jest więc jednym z możliwych wariantów uniwersyteckiego kursu statystyki. Czytelnik nie znajdzie w książce opisów konkretnych zastosowań statystyki matematycznej, ale natrafi na fragmenty przedstawiające również klasyczne metody i podejścia do niektórych problemów statystycznych, takie jak metoda najmniejszych kwadratów czy metoda największej wiarogodności. Materiał objęty podręcznikiem jest obszerniejszy niż ten, który udaje się bez pośpiechu wyłożyć w czasie dwu semestralnego wykładu (2 godziny w tygodniu), ale zawiera jedynie podstawowe wiadomości z zakresu dwóch najważniejszych działów statystyki: teorii estymacji i teorii testowania hipotez. W pierwszym rozdziale przypominam niektóre pojęcia i twierdzenia z rachunku prawdopodobieństwa, wykorzystane w dalszej części książki. W szczególności omawiam własności wektorów losowych i warunkowe wartości oczekiwane, a także zamieszczam przegląd najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa. Rozdział drugi jest poświęcony teoretycznym podstawom statystyki matematycznej. Wprowadzone są tam pojęcia próby, przestrzeni statystycznej, statystyki, statystyki dostatecznej, rodziny rozkładów itp. W rozdziale trzecim przedstawiam główne pojęcia i twierdzenia teorii statystycznych funkcji decyzyjnych. Na gruncie wyników tej teorii omawiam w następnym rozdziale, zatytułowanym „Teoria estymacji", estymację nieobciążoną z minimalną wariancją, estymację ekwiwariantną, estymację bayesowską i minimaksową oraz efektywność i dopuszczalność estymatorów. Oddzielne paragrafy poświęcam metodom klasycznym estymacji: najmniejszych kwadratów, największej wiarogodności, momentów i kwantyli, zwracając przy tym uwagę na częstą optymalność estymatorów otrzymywanych tymi metodami w sensie małej wartości ryzyka. Ostatni rozdział, piąty, zawiera zarys teorii testowania hipotez statystycznych. Sześć pierwszych paragrafów przedstawia teorię testów jednostajnie najmocniejszych Neymana-Pearsona jako jeden z możliwych wariantów gry statystycznej z odpowiednią funkcją straty. Paragrafy siódmy i ósmy zawierają informacje o testach opartych na ilorazie wiarogodności i niektórych testach opartych na twierdzeniach granicznych. Rozdział ten zamyka paragraf o zbiorach ufności i ich związkach z testami. Prawie wszystkie paragrafy w książce kończą się zadaniami, przeznaczonymi do samodzielnego rozwiązania. Zadania stanowią integralną część nietylkodlamoli wykładu i zawierają często materiał uzupełniający. Na końcu książki umieszczam notę bibliograficzną i bibliografię. Podaję tam informacje o literaturze, z której korzystałem przy przygotowywaniu wykładów i pisaniu książki.
|
randki |
rozrywka |
darmowe aliasy |
darmowe forum |
sklepy |
opinie, testy, oceny |
darmowa toplsta